光學元件CPO | 漢高Henkel光模組封裝解決方案

數據中心與AI的現狀與挑戰

人工智慧（AI）與資料中心之間的關係密切且相輔相成。數據中心提供強大的運算能力，支援AI模型的訓練與推理，並有效儲存和管理海量數據，確保資料的安全性與可存取性。隨著需求的變化，數據中心能夠靈活擴展運算資源，滿足不同規模的AI應用。

數據中心作為AI的基礎設施，承擔處理和儲存大量資料的任務。它們為AI技術的發展提供了必要的運算資源和資料管理能力，但也面臨一系列挑戰。

1.  資料處理能力:

隨著AI應用的擴展，數據中心需處理越來越複雜和龐大的資料集。這對運算能力和儲存能力提出了更高的要求。

2.  能耗問題:

數據中心在提供高效能服務的同時，能耗日益突出。需要採取措施降低能耗，以實現永續發展。

3.  資料處理能力:

隨著資料量的增加，確保資料安全和用戶隱私成為一大挑戰。如何在確保資料使用的同時保護用戶隱私，需要找到有效的解決方案。

4.  技術靈活性與可擴展性:

科技快速發展要求資料中心具備靈活性，以適應不斷變化的需求。數據中心需要能夠快速擴展，以支援新興技術和應用。

支援AI技術關鍵: 800G11.6T光學技術

隨著AI應用的普及，數據處理和網路速度面臨前所未有的挑戰。 800G/1.6T光纖技術應運而生，成為數據中心網路的重要組成部分。

優勢說明：

1.  高速頻寬:

800G和1.6T的光纖技術提供了極高的資料傳輸速率，能夠滿足AI應用對大規模資料的即時處理需求。

2.  低延遲:

此技術能夠顯著降低資料傳輸的延遲，提高資料處理的反應速度，確保AI演算法能夠及時取得所需資訊。

3.  可擴展性:

800G/1.6T光纖技術支援數據中心的靈活擴展，能夠應對未來不斷增長的資料流量。

目前，多個供應商已推出支援800G/1.6T光學技術的光收發器，進一步推動數據中心的技術升級。同時，設備供應商也在推出支援51.2Tbps的800G交換機，這些交換機配備32x OSFP800和QSFP-DD800端口，能夠有效連接AI伺服器並充分利用800G/1.6T光學技術。

根據乙太網路聯盟（Ethernet Alliance）預測，到2025年，數據中心將率先採用800G乙太網路技術。這項技術的廣泛應用將為資料處理和傳輸提供所需的高速頻寬和低延遲，為AI應用的效能提升奠定基礎。此外，1.6T乙太網路的部署預計將在2027年加速推進，進一步推動AI技術的創新與發展。

透過這些技術的不斷發展和應用，數據中心將能更好地滿足日益增長的AI需求，提升整體效能和效率。

漢高全新方案助力AI數據中心網絡

全面的光模組封裝解決方案

1. 光學組件（OSA）: 確保高效率的資料傳輸和訊號完整性。

主動對位&黏接膠: 提供精準的定位和強力黏接，確保組件穩定性。

2. 結構膠: 增強整體結構的強度和耐用性，適應各種環境條件。

3. 尾纖黏接材料與導熱凝膠: 最佳化熱管理，確保設備在高負載下的穩定性。

4. EMI電磁屏蔽材料/密封: 保護設備免受電磁幹擾，提升系統可靠度。

5. 導熱墊片: 有效提升散熱性能，延長設備使用壽命。

透過這些解決方案，我們協助資料中心快速適應AI技術的快速發展與應用，協助客戶建構更有效率、更可靠且更永續的資料中心環境。

面對電子封裝材料市場的快速發展,我們致力於透過不斷的方案創新,憑藉專業團隊全面的材料支援,包括應用資料包和優化的流程建議等,同時還提供現場測試的協助,為客戶提供更高效可靠的黏接解決方案,若需要詳細了解可以到下方表单留下您的需求及聯絡方式~